Solana生态新星$QUDE:3天市值突破4000万美元,链上AI智能体开发框架
作者: Deep Value Memetics
编译:深潮 TechFlow
$QUDE:新一代框架的“先锋”?
新代币速览 | $QUDE (FDV $30M) | @Qudeai
DVM 观点 :$QUDE 是一个基于 Solana ($SOL) 的开源低代码平台和模块化框架,专注于简化链上 AI 智能体的创建、部署和交互过程。它主要解决了在去中心化环境中开发可扩展、安全且具备数据分析能力的 AI 应用所面临的复杂问题。作为一个新项目,$QUDE 在 GitHub 上的表现引人注目,两周内已获得 32 个星标和 7 个分叉。我们认为,这项技术在 Solana 生态中具有独特性,目前几乎没有直接竞争对手。短期来看,其估值可能在 $50M-$100M 之间波动;如果采用率加速增长,其估值或将逐步接近其他成熟框架。
项目简介 | 模块化、可扩展的智能体框架及其 DAO
QudeAI 是一个开源框架,专为在 Solana 网络上创建、部署和交互 AI 智能体而设计。
通过该框架,用户可以开发执行区块链查询、市场分析等任务的智能体,而 QudeAI 在开发过程中则扮演“副驾驶”的角色,为用户提供指导和协作支持。
这一框架以其模块化和可扩展的设计而闻名,能够实现 AI 与区块链技术的无缝结合。
此外,QudeAI 框架与一个去中心化自治组织 (DAO) 绑定。DAO 汇总了通过该框架部署的所有智能体的市值,开发者可以选择将部分代币供应贡献给 DAO,从而获得额外的好处,例如智能体的验证和更高的可见性。
项目如何运作?
基于 CLI 的智能体创建、RESTful API 交互、OpenAI 驱动的 AI 引擎,以及 Firebase-Solana 数据管理
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智能体 创建与部署: 用户通过命令行界面 (CLI) 定义 AI 智能体的行为和功能。QudeAI 框架为用户提供全程指导,帮助快速完成智能体的设计与开发。随后,智能体可以通过 CLI 命令部署到 Solana 区块链上。
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智能体 交互: 用户可通过 CLI 工具或 RESTful API 与智能体进行交互。RESTful API 支持 GET 和 POST 请求,允许用户通过自然语言查询区块链数据或执行命令。
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AI 引擎: QudeAI 使用 OpenAI 的 API 来驱动智能体的交互功能,用户可以灵活配置智能体的行为模式和响应逻辑,从而满足不同任务需求。
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数据管理: 元数据和实时数据更新由 Firebase 提供支持,而区块链数据则通过 Bitquery API 进行管理,并存储在 Solana 网络上,确保数据的透明性和不可篡改性
项目使用了哪些核心技术?
Solana、Node.js 后端、OpenAI AI、Firebase 数据管理和 Bitquery Analytics
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区块链 :基于 Solana 区块链,提供高速、低成本的交易能力,同时确保数据的透明性和不可篡改性。
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后端 :使用 Node.js 和 Express 框架构建 API 路由,结合 Firebase 实现数据持久化存储,并通过 RESTful API 提供便捷的交互方式。
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人工智能 :采用 OpenAI 的 GPT 模型,支持智能体的自然语言交互和行为配置。
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数据库 :Firebase 用于存储智能体的元数据和用户交互日志,实时更新数据。
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API 集成 :Bitquery 提供区块链数据分析服务,QudeAPI 用于连接公共 AI 智能体,扩展功能。
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开发工具 :使用 TypeScript 提高开发效率,同时提供 CLI 工具,方便开发者管理智能体的生命周期。
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中间件 :用于确保系统中各模块之间的安全通信和请求协调。
项目解决了哪些关键问题?
QudeAI 的核心目标是解决 AI 和 区块链技术 融合中的痛点,为开发者和用户提供更简单、高效的解决方案:
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简化复杂性 :大幅降低开发和管理与区块链交互的 AI 智能体的技术门槛,帮助开发者专注于智能体的核心功能。
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提升可访问性 :作为一个开源项目,QudeAI 提供了一个开发者友好的平台,让更多人能够轻松使用 AI 和区块链技术。
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增强性能和可扩展性 :通过高效的数据处理和区块链技术的结合,支持大规模部署和快速响应。
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确保透明性和安全性 :利用区块链的不可篡改性保障数据的完整性,同时通过 Firebase 提供安全的存储解决方案。
创始人及愿景
目前,QudeAI 的创始人身份尚未公开。然而,该项目的核心愿景是通过提供易用的工具,简化智能体的创建和管理流程,从而革新 AI 与区块链技术的交互方式。QudeAI 旨在推动 AI 和区块链技术的普及,让更多开发者能够轻松构建智能化的去中心化应用。
与 Solana 原生框架的对比
ARC 的 Rig Framework ( @arcdotfun ) 和 QUDE ( @Qudeai ) 分别面向不同的应用领域。
$ ARC 的 Rig Framework 是一个基于 Rust 编程语言的框架,专注于构建高性能的 AI 智能体。它的核心目标是优化 AI 应用的性能和工作流程,同时解决 AI 模型集成、Token 管理以及并发处理等问题。通过提供一系列实用工具,该框架帮助开发者提升智能体在实际场景中的运行效率。
相反,$QUDE 聚焦于 AI 和区块链的深度融合,提供一个平台,开发者可以在区块链网络上直接创建和运行 AI 智能体。它通过 QLLM (QudeAI 语言与逻辑模块) 支持链上的智能交互,同时通过 QCM (QudeAI 社区模块) 推动社区合作,使智能体的开发更加开放和易于使用。
两者的核心区别在于侧重点:$ARC 的 Rig Framework 主要关注 Rust 环境中 AI 智能体的性能优化和工作流管理,而 $QUDE 则致力于推动区块链生态系统中 AI 智能体的开发与应用。
参考资料
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合约地址 ( CA ) :
3MyaQBG7y3SHLQZa282Jh2xtB2TZKHGzNp1CuZ4Cpump
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X : https://x.com/Qudeai
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官方网站 : https://qude.ai
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GitHub : https://github.com/qudeai
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开发文档 : https://docs.qude.ai
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Telegram 社区 : https://t.me/qudeai
原图来自 Deep Value Memetics,由深潮 TechFlow 编译
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